从比赛历史得到有参考价值的概率。
每场符合条件的未来比赛都会获得赛前预测。预测等级表示有多少与该比赛相关的证据提供支持。
只使用赛前信息
预测可以使用已完场比赛历史、球队与赛事背景、角球数据，以及预测截止时间前记录的价格。任何未来结果都不会影响已发布的预测。
- 已完场赛果提供每支球队和赛事的进球历史。
- 仅使用预测生成前已经存在的市场价格。
- 每项显示的预测都在开赛前记录，因此进行中和已完场比赛会保留原始赛前预测。
覆盖每场比赛，但不把所有预测视为同等可靠
MatchFormula 使用三个明确区分的预测等级。所有比赛都会保留在主要预测列表中，而重点推荐只包含符合条件的完整模型预测。
A级 · 完整模型
赛事和球队拥有足够可靠的历史数据，可运行完整比分分布模型。只有通过质量检查的预测才能进入重点推荐。
B级 · 市场基础模型
当历史数据不足或完整比分模型未通过安全检查时，会将最新赛前胜平负参考转换为一致且保守的比分预测。
C级 · 基准模型
当既没有足够历史数据，也没有可靠的近期胜平负参考时，页面会显示基于先验分布的宽泛预测。它用于保证覆盖，并非高置信度推荐。
估计完整比分分布
完整模型使用最多四年的已完场比赛拟合带时间衰减的 Dixon–Coles 模型。它估计各队进球率，并生成一致的比分矩阵，而不是互不相关的单项结论。当存在可靠的赛前价格时，发布的胜平负概率由 8% 模型概率与 92% 去除利润率后的市场概率组合而成。
谨慎推导每个预测视图
1X2
主胜、平局和客胜概率始终构成一个归一化的三项分布。
进球数与比分
大小 2.5 球、预期进球和正确比分来自同一个比分矩阵。
BTTS
双方进球概率由两队都至少进一球的比分结果概率求和得到。
双重机会
1X、12 和 X2 直接由已发布的胜平负概率推导；它们是相互重叠的视图，并非独立的三项市场。
角球
独立模型使用球队和赛事角球历史，估计预期角球数及大小球界线。
记录、复盘与评估
预测在开赛前记录，并在完场后与最终赛果对照。模型表现使用按时间顺序排列的样本，以对数损失、排序概率评分和校准度评估，而不是挑选有利的命中率或短期回报率。
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